Cerchiamo un* Data Engineer (AWS) con un approccio solido all'ingegneria del software e competenze avanzate nell'ecosistema AWS serverless, containerizzato e Infrastructure-as-Code.

Responsabilità:

• Pipeline & Architettura Data: Progettare e sviluppare pipeline dati end-to-end su AWS tramite servizi serverless (Lambda, Step Functions, AWS Pipes, Glue, ECS, ECR).
• Data Lake & Governance: Realizzare e gestire Data Lake scalabili. Curare la Data Governance, la catalogazione, il metadata management e il data lineage (Glue Data Catalog, DataZone).
• Sviluppo Backend: Sviluppare servizi e API ad alte prestazioni in Python (FastAPI) e distribuire applicazioni containerizzate tramite Docker.
• Integrazione Dati: Connettere sorgenti dati strutturate ed eterogenee tramite AWS AppFlow e DMS.
• Database & Tuning: Progettare, amministrare e ottimizzare database relazionali (RDS) e datastore analitici.
• Infrastructure-as-Code & CI/CD: Definire e gestire le risorse infrastrutturali utilizzando Pulumi (Python) garantendo la separazione tra gli ambienti (dev/staging/prod).
• Observability & Cost Optimization: Configurare la piattaforma di monitoraggio e alerting (Grafana, logging strutturato) e ottimizzare continuamente i costi e le risorse cloud (AWS Billing).
• Sicurezza & Best Practice: Applicare rigorosamente i principi di sicurezza cloud (IAM, Secrets Management, Least Privilege, OWASP).

Tech Stack:

• AWS: Lambda, Step Functions, AWS Pipes, Glue, Athena, S3, ECS/ECR, RDS, DataZone, AppFlow, DMS, Amazon Bedrock.
• Development: Python, FastAPI, Docker, Hasura (Nice to have).
• Platform & Monitoring: Pulumi, Linux, CI/CD, Grafana. 

Requisiti richiesti:

• Esperienza Cloud AWS: Solida esperienza maturata in ambienti di produzione su AWS, con focus su architetture serverless e container (ECS/ECR).
• Sviluppo Python Avanzato: Padronanza di type hints, scrittura di codice pulito e testato, e familiarità con i paradigmi funzionali.
• Data Engineering & ETL/ELT: Comprovata esperienza con Glue, Athena, S3 e Data Lake; capacità di scrivere processi ETL/ELT robusti e idempotenti.
• Infrastructure-as-Code (IaC): Conoscenza pratica di Pulumi (in Python), gestione dello stato e moduli multi-stack.
• DBA & Data Governance: Competenze forti di modellazione e tuning di database RDS e analitici; gestione di catalogo e lineage del dato.
• Observability & Linux: Ottima confidenza con Linux, riga di comando, Grafana, tracciamento delle metriche e sistemi di alerting.
• Cloud Security & Cost Management: Mindset orientato alla sicurezza (IAM, Least Privilege, OWASP) e capacità di analisi/ottimizzazione della spesa AWS. 

Costituiscono un plus (Nice to have):

• Esperienza con GenAI & Foundation Models tramite Amazon Bedrock (RAG, agenti, integrazione LLM).
• Utilizzo di Hasura per la creazione di layer GraphQL su database.
• Utilizzo pratico di AWS DataZone per architetture Data Mesh o Data Sharing.
• Esperienza nell'integrazione dati con AppFlow e DMS.
• Conoscenza e applicazione dell'AWS Well-Architected Framework (ADR, review, remediation).
• Progettazione di strategie di Backup e Disaster Recovery su AWS.
• Esperienza in sistemi event-driven / streaming o in settori regolamentati (Fintech, Banking, Insurance). 

Modalità lavorativa: Remote (gradita presenza 1 giorno/mese a Milano per momenti di allineamento) 

Cosa offriamo:

• Tipologia contrattuale: Assunzione a tempo indeterminato (CCNL Commercio e Terziario) oppure collaborazione in Partita IVA.
• Retribuzione: RAL indicativa compresa tra € 32.000 e € 35.000 (commisurata all'effettiva seniority e alle competenze del candidato) + Buoni Pasto.

Invitiamo i candidati interessati a inviare il proprio curriculum vitae, dettagliando accuratamente i ruoli ricoperti e le tecnologie utilizzate, completo di autorizzazione al trattamento dei dati personali. 

Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03